MathPredictions

Europe Friendlies

SC Kalsdorf vs USV Gnas Forudsigelse

Kampstart (UTC):

SLUT 3–1 (PAUSE 1–0)

Hjørnespark9–4
Gule kort0–0
Skud på mål3–4
Skud forbi mål9–3
Angreb78–66
Farlige angreb36–16
Boldbesiddelse62%–38%
Forudsagt resultat 2-1
Forventede mål2.32 – 1.16
Gns. mål3.47
Vores spilHjemme
SC Kalsdorf 63% Uafgjort 21% USV Gnas 17%

Markeder

MarkedLinjeVores spilSandsynlighedFair oddsOdds
Kampresultat (1X2) Hjemme 63% 1.60 1.42
Dobbeltchance Hjemme eller uafgjort 83% 1.20 1.08
Antal mål 3.25 Over 51% 1.95 1.85
Begge hold scorer Ja 63% 1.60
Asiatisk handicap -1.25 Ude 54% 1.85 1.93
Korrekt resultat 2-1 +83% Værdi 10% 10.38 19.00

Bookmakerodds

Kampresultat (1X2) Hjemme 1.42  ·  Uafgjort 4.50  ·  Ude 5.00
Antal mål 3.5 Over 1.85  ·  Under 1.95
Asiatisk handicap -1.25 Hjemme 1.88  ·  Ude 1.93

De seneste odds før kampen fra datafeedet, opdateret hver time indtil 30 minutter før kampstart.

Kamptendenser

SC Kalsdorf — seneste 10 kampe

DatoH/UModstanderResultatHjørnespark
2026-07-26 H T LASK Linz 0–7 1–8
2026-07-04 H U FC Marchfeld Donauauen 1–1 3–7
2026-06-04 H T SV Wallern 2–3 7–8
2026-05-30 A T Wolfsberger AC II 3–5 7–1
2026-05-17 H T Union Dietach 1–2 5–1
2026-05-01 H V LASK Linz II 3–1 7–6
2026-04-18 H V SV Lafnitz 3–0 8–2
2026-04-02 H T FC Gleisdorf 09 0–2 7–2
2026-03-28 A T SK Treibach 1–2 2–3
2026-03-21 H V Deutschlandsberger SC 3–2 4–2

USV Gnas — seneste 10 kampe

DatoH/UModstanderResultatHjørnespark
2026-06-06 H V Leoben DSV 5–2 9–2
2026-05-22 A V Ilzer SV 2–1 1–10
2026-05-09 A T SK Furstenfeld 0–1 3–11
2026-05-06 H V SV Lebring 2–0 4–7
2026-04-25 H T SV Allerheiligen 1–5 9–8
2026-04-04 A T FSC Eggendorf Hartberg II 0–1 4–2
2026-03-28 H V FC Gamlitz 2–1 7–12
2026-03-07 A T SV Wildon 1–3 2–3
2025-11-01 H U ASK Koflach 3–3 7–6
2025-10-11 H U SK Furstenfeld 2–2 1–16

Spørgsmål om kampen

Hvem forventes at vinde SC Kalsdorf–USV Gnas?
Vores model giver SC Kalsdorf en chance på 63%, uafgjort 21% og USV Gnas 17%. Det mest sandsynlige resultat er 2-1.
Hvordan beregnes disse forudsigelser?
Forudsigelser kommer fra en statistisk model, der er tilpasset til flersæsonkampresultater: holdangrebs-/forsvarsvurderinger med tidsforfald, blandet med aktuelle markedslinjer. Ingen menneskelige tipsere er involveret, og enhver offentliggjort forudsigelse afgøres og tælles i vores offentlige nøjagtighed.