Sweden Allsvenskan
Halmstad vs Sirius Prognose
Anpfiff (UTC):
Für dieses Spiel ist noch keine Modellprognose verfügbar. Prognosen werden etwa 48 Stunden vor dem Anpfiff veröffentlicht.
Spieltrends
- Halmstad erzielt 4.17 Ecken pro Spiel, bei einem Gesamtdurchschnitt von 10.07 in den letzten 29 Partien.
- In 48% der Spiele von Halmstad fielen über 9.5 Ecken.
- In 33 jüngsten Partien fielen bei Spielen von Sirius im Schnitt 10.85 Ecken — 5.88 davon holte Sirius selbst.
- In 73% der Spiele von Sirius fielen über 9.5 Ecken.
- Partien mit Halmstad produzieren durchschnittlich 2.41 Tore pro Spiel; beide Teams trafen in 45%.
- Die Spiele von Sirius haben einen Torschnitt von 4.00; in 70% trafen beide Teams.
- In ihren letzten 10 Begegnungen erzielten diese Teams im Schnitt 2.4 Tore.
- Die letzten 10 direkten Duelle mit Eckendaten hatten einen Durchschnitt von 9.7 Ecken.
Halmstad — letzte 10 Spiele
| Datum | H/A | Gegner | Ergebnis | Ecken |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-26 | A | U GAIS | 1–1 | 5–10 |
| 2026-07-19 | H | N BK Hacken | 0–2 | 7–3 |
| 2026-07-14 | A | N Djurgarden | 0–3 | 7–10 |
| 2026-07-04 | H | N Västerås SK FK | 1–3 | 3–8 |
| 2026-05-30 | A | N Malmo FF | 2–5 | 5–4 |
| 2026-05-23 | H | S Orgryte IS | 2–0 | 3–5 |
| 2026-05-16 | H | U Elfsborg | 1–1 | 2–8 |
| 2026-05-10 | A | N Kalmar FF | 0–2 | 3–12 |
| 2026-05-05 | H | N Brommapojkarna | 1–3 | 4–5 |
| 2026-04-28 | A | N Mjällby AIF | 0–2 | 5–8 |
Sirius — letzte 10 Spiele
| Datum | H/A | Gegner | Ergebnis | Ecken |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-26 | H | S IFK Goteborg | 4–1 | 4–4 |
| 2026-07-19 | A | S Elfsborg | 3–1 | 4–6 |
| 2026-07-12 | A | S Brommapojkarna | 2–1 | 7–5 |
| 2026-07-04 | H | U Mjällby AIF | 4–4 | 9–3 |
| 2026-05-30 | A | S AIK | 3–0 | 3–9 |
| 2026-05-24 | H | S GAIS | 2–1 | 7–4 |
| 2026-05-19 | A | S Djurgarden | 3–2 | 3–7 |
| 2026-05-12 | H | S Orgryte IS | 2–0 | 5–4 |
| 2026-05-02 | H | S Kalmar FF | 3–2 | 6–6 |
| 2026-04-28 | A | U BK Hacken | 2–2 | 11–3 |
Fragen zum Spiel
- Wie werden diese Prognosen berechnet?
- Die Vorhersagen basieren auf einem statistischen Modell, das auf die Ergebnisse von Mehrsaison-Spielen abgestimmt ist: Angriffs-/Verteidigungswerte der Teams mit Zeitverfall, kombiniert mit aktuellen Marktlinien. Es sind keine menschlichen Tippgeber beteiligt und jede veröffentlichte Vorhersage wird gewertet und in unserem öffentlichen Genauigkeitsprotokoll berücksichtigt.