Schweden - 1. Division Nord
Hammarby TFF vs FC Arlanda Prognose
Anpfiff (UTC):
Für dieses Spiel ist noch keine Modellprognose verfügbar. Prognosen werden etwa 48 Stunden vor dem Anpfiff veröffentlicht.
Spieltrends
- Hammarby TFF erzielt 5.90 Ecken pro Spiel, bei einem Gesamtdurchschnitt von 9.48 in den letzten 31 Partien.
- Die Spiele von Hammarby TFF überschreiten die Eckenlinie von 9.5 in 45% der Fälle.
- In 30 jüngsten Partien fielen bei Spielen von FC Arlanda im Schnitt 9.70 Ecken — 5.27 davon holte FC Arlanda selbst.
- Die Spiele von FC Arlanda überschreiten die Eckenlinie von 9.5 in 53% der Fälle.
- Die Spiele von Hammarby TFF haben einen Torschnitt von 3.26; in 61% trafen beide Teams.
- Partien mit FC Arlanda produzieren durchschnittlich 3.20 Tore pro Spiel; beide Teams trafen in 60%.
Hammarby TFF — letzte 10 Spiele
| Datum | H/A | Gegner | Ergebnis | Ecken |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-27 | A | S FBK Karlstad | 7–0 | 8–11 |
| 2026-06-19 | H | U FC Järfälla | 1–1 | 2–2 |
| 2026-06-14 | A | S Karlbergs BK | 2–0 | 5–3 |
| 2026-06-06 | A | S Gefle IF | 4–0 | 5–4 |
| 2026-05-30 | H | N AFC Eskilstuna | 1–2 | 6–1 |
| 2026-05-23 | A | S Enköping | 1–0 | 8–2 |
| 2026-05-16 | H | S FC Stockholm Internazionale | 3–1 | 4–5 |
| 2026-05-14 | A | S Sollentuna FK | 2–0 | 2–4 |
| 2026-05-09 | H | S Assyriska Föreningen | 4–0 | 7–2 |
| 2026-05-02 | A | S IF Karlstad | 2–0 | 4–8 |
FC Arlanda — letzte 10 Spiele
| Datum | H/A | Gegner | Ergebnis | Ecken |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-27 | H | S IF Karlstad | 1–0 | 0–3 |
| 2026-06-24 | A | S FC Järfälla | 2–0 | 6–4 |
| 2026-06-19 | H | S IFK Stocksund | 1–0 | 2–3 |
| 2026-06-13 | A | S FC Järfälla | 3–2 | 6–4 |
| 2026-06-07 | H | S Assyriska Föreningen | 2–0 | 5–4 |
| 2026-06-02 | H | N Gefle IF | 2–3 | 8–0 |
| 2026-05-23 | A | U FBK Karlstad | 0–0 | 5–4 |
| 2026-05-19 | A | U AFC Eskilstuna | 0–0 | 4–7 |
| 2026-05-14 | H | U Karlbergs BK | 1–1 | 0–2 |
| 2026-05-09 | H | U Sollentuna FK | 1–1 | 2–6 |
Fragen zum Spiel
- Wie werden diese Prognosen berechnet?
- Die Vorhersagen basieren auf einem statistischen Modell, das auf die Ergebnisse von Mehrsaison-Spielen abgestimmt ist: Angriffs-/Verteidigungswerte der Teams mit Zeitverfall, kombiniert mit aktuellen Marktlinien. Es sind keine menschlichen Tippgeber beteiligt und jede veröffentlichte Vorhersage wird gewertet und in unserem öffentlichen Genauigkeitsprotokoll berücksichtigt.