Slowenien - Prva Liga
NK Brinje Grosuplje vs FC Koper Prognose
Anpfiff (UTC):
Für dieses Spiel ist noch keine Modellprognose verfügbar. Prognosen werden etwa 48 Stunden vor dem Anpfiff veröffentlicht.
Spieltrends
- In 40 jüngsten Partien fielen bei Spielen von NK Brinje Grosuplje im Schnitt 8.58 Ecken — 5.18 davon holte NK Brinje Grosuplje selbst.
- In 33% der Spiele von NK Brinje Grosuplje fielen über 9.5 Ecken.
- Die Spiele von FC Koper haben in den letzten 43 Partien mit Eckendaten durchschnittlich 9.58 Ecken insgesamt (5.21 eigene pro Spiel).
- In 53% der Spiele von FC Koper fielen über 9.5 Ecken.
- Partien mit NK Brinje Grosuplje produzieren durchschnittlich 2.93 Tore pro Spiel; beide Teams trafen in 50%.
- Die Spiele von FC Koper haben einen Torschnitt von 3.37; in 65% trafen beide Teams.
NK Brinje Grosuplje — letzte 10 Spiele
| Datum | H/A | Gegner | Ergebnis | Ecken |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-26 | A | N NK Maribor | 0–3 | 1–5 |
| 2026-07-19 | A | S NK Radomlje | 2–0 | 1–5 |
| 2026-07-11 | H | N Tabor Sezana | 1–2 | 4–2 |
| 2026-07-01 | H | N HNK Rijeka | 0–3 | 4–9 |
| 2026-05-18 | H | S NK Nafta 1903 | 2–1 | 2–6 |
| 2026-05-14 | H | N Aluminij Kidricevo | 0–1 | 4–2 |
| 2026-04-29 | A | U Jadran Dekani | 1–1 | 5–1 |
| 2026-04-27 | H | S NK Jesenice | 8–1 | 8–1 |
| 2026-04-22 | A | S NK Radomlje | 1–0 | 2–3 |
| 2026-04-18 | A | S NK Krsko | 2–1 | 6–1 |
FC Koper — letzte 10 Spiele
| Datum | H/A | Gegner | Ergebnis | Ecken |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-31 | H | N NSI Runavik | 0–2 | 5–7 |
| 2026-07-27 | H | U NK Radomlje | 2–2 | 5–6 |
| 2026-07-24 | A | S NSI Runavik | 2–0 | 6–4 |
| 2026-07-18 | A | S NK Nafta 1903 | 2–0 | 4–6 |
| 2026-07-09 | A | N Dinamo Zagreb | 2–4 | 2–5 |
| 2026-07-03 | H | S CS Corvinul Hunedoara | 1–0 | 4–2 |
| 2026-06-28 | H | S Vllaznia Shkoder | 4–2 | 8–2 |
| 2026-06-20 | H | N Shkendija Tetovo | 1–2 | 2–6 |
| 2026-05-16 | A | S NK Celje | 2–1 | 8–3 |
| 2026-05-09 | H | S Aluminij Kidricevo | 1–0 | 5–2 |
Fragen zum Spiel
- Wie werden diese Prognosen berechnet?
- Die Vorhersagen basieren auf einem statistischen Modell, das auf die Ergebnisse von Mehrsaison-Spielen abgestimmt ist: Angriffs-/Verteidigungswerte der Teams mit Zeitverfall, kombiniert mit aktuellen Marktlinien. Es sind keine menschlichen Tippgeber beteiligt und jede veröffentlichte Vorhersage wird gewertet und in unserem öffentlichen Genauigkeitsprotokoll berücksichtigt.