ブラジル セリエA2女子
イタビリト(女子) vs イタコアティアラ(女子) 試合予想
キックオフ (UTC):
予想スコア
2-0
期待ゴール2.80 – 0.14
平均ゴール2.93
モデル予想ホーム
イタビリト(女子) 91%
引き分け 8%
イタコアティアラ(女子) 1%
マーケット
| マーケット | ライン | モデル予想 | 確率 | 適正オッズ | 最高オッズ |
|---|---|---|---|---|---|
| 試合結果(1X2) | – | ホーム | 91% | 1.10 | 1.03 |
| ダブルチャンス | – | ホームまたは引き分け | 99% | 1.01 | 0.97 |
| ゴール数 | 2.5 | オーバー | 56% | 1.78 | 1.95 |
| 両チーム得点 | – | いいえ | 88% | 1.14 | – |
| 正確なスコア | – | 2-0 | 21% | 4.81 | 151.00 |
ブックメーカーオッズ
| 試合結果(1X2) | ホーム 1.03 · 引き分け 17.00 · アウェイ 67.00 |
| ゴール数 4 | オーバー 1.95 · アンダー 1.85 |
オッズフィードの最新試合前価格。キックオフ30分前まで1時間ごとに更新されます。
試合傾向
- イタビリト(女子) の直近 22 試合(データあり)は合計 8.59 本、チーム獲得 4.91 本の平均です。
- イタビリト(女子) の試合では 9.5 本オーバーが 23%の割合で出ています。
- イタコアティアラ(女子) は1試合平均 2.50 本を獲得し、直近 6 試合の合計平均は 9.50 本です。
- イタコアティアラ(女子) の試合では 9.5 本オーバーが 33%の割合で出ています。
- イタビリト(女子) が出場する試合の平均は 2.82 ゴール、両チーム得点率は 41%です。
- イタコアティアラ(女子) の試合は平均 3.50 ゴールで、両チーム得点は 33%の割合で出ています。
- ゴールラインでは、モデル確率が オーバー 2.50(56%)を支持しています。
イタビリト(女子) — 直近 10 試合
| 日付 | H/A | 対戦相手 | スコア | コーナー |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-25 | A | 勝 Rio Negro RR (W) | 2–0 | 11–5 |
| 2026-07-22 | H | 敗 Bahia (W) | 0–1 | 1–6 |
| 2026-06-01 | H | 勝 CA Piauiense (W) | 2–1 | 2–5 |
| 2026-05-28 | H | 勝 Sport Recife (W) | 2–1 | 6–3 |
| 2026-05-25 | A | 勝 Acao (W) | 1–0 | 3–4 |
| 2026-05-21 | H | 勝 UDA AL (W) | 3–0 | 6–1 |
| 2026-05-17 | A | 勝 Sport Recife (W) | 1–0 | 5–3 |
| 2026-05-14 | H | 勝 Ceara (W) | 2–0 | 9–3 |
| 2026-05-11 | H | 勝 Doce Mel EC (W) | 3–0 | 3–0 |
| 2026-05-04 | A | 分 Minas ICESP DF (W) | 1–1 | 6–3 |
イタコアティアラ(女子) — 直近 6 試合
| 日付 | H/A | 対戦相手 | スコア | コーナー |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-26 | H | 敗 3B Sport AM (W) | 0–4 | 2–7 |
| 2026-05-31 | A | 分 Perolas Negras (W) | 2–2 | 1–11 |
| 2026-05-17 | A | 敗 UDA AL (W) | 1–2 | 4–5 |
| 2026-05-14 | A | 敗 Mauaense (W) | 0–1 | 1–2 |
| 2026-05-03 | A | 敗 Vasco da Gama (W) | 0–8 | 2–14 |
| 2026-04-18 | A | 敗 Rio Negro RR (W) | 0–1 | 5–3 |
試合に関する質問
- イタビリト(女子) 対 イタコアティアラ(女子) はどちらが勝つ予想ですか?
- モデルによる勝率は イタビリト(女子) が 91%、引き分けが 8%、イタコアティアラ(女子) が 1%です。最も可能性の高いスコアは 2-0 です。
- 予想はどのように計算されますか?
- 予測は、複数シーズンの試合結果に適合した統計モデル、つまり時間減衰によるチームの攻撃/防御評価に現在の市場ラインを組み合わせたものから得られます。人間の予想屋は関与しておらず、公開されたすべての予測は確定され、公開精度記録にカウントされます。