MathPredictions

Europe Friendlies

USC Paredes vs Lusitania Lourosa Voorspelling

Aftrap (UTC):

LIVE 37′ 2–0

Corners2–2
Gele kaarten1–0
Schoten op doel3–1
Schoten naast3–1
Aanvallen36–25
Gevaarlijke aanvallen15–9
Balbezit50%–50%
Voorspelde score 1-1
Verwachte doelpunten1.04 – 1.45
Gem. goals2.49
Onze tipUit
USC Paredes 26% Gelijkspel 29% Lusitania Lourosa 45%

Markten

MarktLijnOnze tipWaarschijnlijkheidEerlijke oddsBeste odds
Wedstrijdresultaat (1X2) Uit 45% 2.20 1.95
Dubbele kans Gelijkspel of uit 74% 1.35 1.21
Aantal doelpunten 2.25 Over 52% 1.91 1.83
Beide teams scoren Ja 51% 1.97
Aziatische handicap 0.5 Thuis 55% 1.83 1.80
Exacte score 1-1 14% 7.27 6.50

Bookmakerodds

Wedstrijdresultaat (1X2) Thuis 3.50  ·  Gelijkspel 3.20  ·  Uit 1.95
Aantal doelpunten 2.25 Over 1.83  ·  Under 1.98
Aziatische handicap 0.5 Thuis 1.80  ·  Uit 2.00

Nieuwste prematch-odds uit de feed, elk uur bijgewerkt tot 30 minuten voor de aftrap.

Wedstrijdtrends

USC Paredes — laatste 10 wedstrijden

DatumT/UTegenstanderScoreCorners
2026-05-03 H G AD Marco 09 2–2 6–1
2026-04-26 A V AD Sanjoanense 0–1 4–1
2026-04-18 H G Sao Joao Ver 0–0 8–5
2026-04-12 H W Braga B 4–1 5–5
2026-03-22 A V AD Fafe 0–1 6–5
2026-03-15 A V Sao Joao Ver 1–3 5–3
2026-03-08 H G AD Fafe 0–0 3–3
2026-03-01 A V Braga B 0–1 4–5
2026-02-22 H W AD Sanjoanense 3–1 2–6
2026-02-14 A W AD Marco 09 2–0 2–9

Lusitania Lourosa — laatste 10 wedstrijden

DatumT/UTegenstanderScoreCorners
2026-07-30 A G Leca 0–0 4–5
2026-05-18 A V Leixoes 1–2 1–8
2026-05-10 H V Torreense 1–2 5–7
2026-05-02 A G UD Oliveirense 0–0 6–5
2026-04-26 H W Pacos Ferreira 2–0 4–3
2026-04-19 A V Portimonense 2–3 9–6
2026-04-14 H G FC Porto B 1–1 5–4
2026-04-06 A G UD Leiria 0–0 3–9
2026-03-21 H V Academico Viseu 0–3 7–2
2026-03-15 A V Vizela 3–4 3–6

Vragen over de wedstrijd

Wie wordt verwacht te winnen bij USC Paredes tegen Lusitania Lourosa?
Ons model geeft USC Paredes 26% kans, het gelijkspel 29% en Lusitania Lourosa 45%. De waarschijnlijkste score is 1-1.
Hoe worden deze voorspellingen berekend?
Voorspellingen komen uit een statistisch model dat is gebaseerd op wedstrijdresultaten over meerdere seizoenen: teamaanval-/verdedigingsbeoordelingen met tijdsverloop, vermengd met de huidige marktlijnen. Er zijn geen menselijke tipgevers bij betrokken, en elke gepubliceerde voorspelling wordt verwerkt en meegeteld in onze openbare nauwkeurigheidsregistratie.