精英友谊赛
切尔西 vs 托特纳姆热刺 比赛预测
开球时间 (UTC):
预测比分
1-1
预期进球1.71 – 1.46
场均进球3.16
我们的推荐主胜
切尔西 43%
平局 26%
托特纳姆热刺 32%
市场
| 市场 | 盘口 | 我们的推荐 | 概率 | 公平赔率 | 最佳赔率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 比赛结果(1X2) | – | 主胜 | 43% | 2.35 | 2.10 |
| 双重机会 | – | 主胜或客胜 | 75% | 1.34 | 1.22 |
| 进球数 | 3 | 大 | 50% | 2.00 | 1.85 |
| 双方均进球 | – | 是 | 64% | 1.57 | 1.44 |
| 亚洲让球盘 | -0.25 | 客胜 | 51% | 1.95 | 1.85 |
| 准确比分 | – | 1-1 | 12% | 8.64 | 7.50 |
博彩公司赔率
| 比赛结果(1X2) | 主胜 2.10 · 平局 3.40 · 客胜 2.90 |
| 进球数 3.25 | 大 1.85 · 小 1.95 |
| 亚洲让球盘 -0.25 | 主胜 1.95 · 客胜 1.85 |
赔率数据源提供的最新赛前价格,每小时更新一次,直至开球前 30 分钟。
比赛趋势
- 切尔西近 62 场有角球数据的比赛,场均总角球为 9.87 个,球队场均获得 5.81 个。
- 切尔西的比赛有 60% 超过 9.5 个角球的盘口。
- 托特纳姆热刺场均获得 5.05 个角球,近 57 场比赛的总角球均值为 9.63 个。
- 托特纳姆热刺的比赛有 46% 超过 9.5 个角球的盘口。
- 切尔西的比赛场均产生 3.34 球,双方均进球的比例为 61%。
- 托特纳姆热刺参与的比赛场均产生 2.84 球;双方均进球的比例为 53%。
- 双方近 10 次交锋场均产生 2.9 球。
- 双方近 10 次直接交锋的角球均值为 10.3 个。
- 模型倾向 大 3.00 球,概率为 50%。
切尔西 — 近 10 场
| 日期 | 主/客 | 对手 | 比分 | 角球 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-28 | A | 胜 Western Sydney Wanderers | 6–4 | 7–8 |
| 2026-05-24 | A | 负 Sunderland | 1–2 | 2–6 |
| 2026-05-20 | H | 胜 Tottenham | 2–1 | 3–4 |
| 2026-05-16 | H | 负 Man City | 0–1 | 4–4 |
| 2026-05-09 | A | 平 Liverpool | 1–1 | 2–5 |
| 2026-05-04 | H | 负 Nottm Forest | 1–3 | 10–1 |
| 2026-04-26 | H | 胜 Leeds | 1–0 | 6–4 |
| 2026-04-22 | A | 负 Brighton | 0–3 | 5–6 |
| 2026-04-19 | H | 负 Man Utd | 0–1 | 7–1 |
| 2026-04-12 | H | 负 Man City | 0–3 | 4–12 |
托特纳姆热刺 — 近 10 场
| 日期 | 主/客 | 对手 | 比分 | 角球 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-29 | A | 平 Sydney FC | 1–1 | 7–0 |
| 2026-07-26 | A | 胜 Auckland FC | 2–0 | 10–3 |
| 2026-07-23 | H | 胜 Milton Keynes Dons | 1–0 | 5–6 |
| 2026-05-24 | H | 胜 Everton | 1–0 | 7–7 |
| 2026-05-20 | A | 负 Chelsea | 1–2 | 4–3 |
| 2026-05-12 | H | 平 Leeds | 0–0 | 0–0 |
| 2026-05-04 | A | 胜 Aston Villa | 2–1 | 5–5 |
| 2026-04-25 | A | 胜 Wolverhampton | 1–0 | 5–5 |
| 2026-04-19 | H | 平 Brighton | 2–2 | 7–5 |
| 2026-04-12 | A | 负 Sunderland | 0–1 | 6–2 |
比赛问答
- 切尔西 对 托特纳姆热刺,预测谁会获胜?
- 模型给出 切尔西 获胜概率 43%,平局概率 26%,托特纳姆热刺 获胜概率 32%。最可能的比分是 1-1。
- 这些预测是如何计算的?
- 预测来自基于多个赛季比赛结果训练的统计模型:采用随时间衰减的球队攻防评分,并结合当前市场盘口。没有人工专家选单;每条已发布预测都会按赛果结算,并计入公开准确率记录。