エリートクラブ親善試合
カーディフ vs ローマ 試合予想
キックオフ (UTC):
予想スコア
1-1
期待ゴール1.08 – 1.52
平均ゴール2.60
モデル予想アウェイ
カーディフ 26%
引き分け 28%
ローマ 46%
マーケット
| マーケット | ライン | モデル予想 | 確率 | 適正オッズ | 最高オッズ |
|---|---|---|---|---|---|
| 試合結果(1X2) | – | アウェイ | 46% | 2.16 | 1.50 |
| ダブルチャンス | – | 引き分けまたはアウェイ | 74% | 1.35 | 1.11 |
| ゴール数 | 2.5 | アンダー | 52% | 1.93 | 1.80 |
| 両チーム得点 | – | はい | 53% | 1.90 | 1.73 |
| 正確なスコア | – | 1-1 | 13% | 7.46 | 9.00 |
ブックメーカーオッズ
| 試合結果(1X2) | ホーム 4.50 · 引き分け 4.33 · アウェイ 1.50 |
| ゴール数 3 | オーバー 2.00 · アンダー 1.80 |
オッズフィードの最新試合前価格。キックオフ30分前まで1時間ごとに更新されます。
試合傾向
- カーディフ は1試合平均 6.32 本を獲得し、直近 59 試合の合計平均は 10.51 本です。
- カーディフ の試合が 9.5 本のコーナーラインを超える割合は 61%です。
- 直近 54 試合で、ローマ の試合は平均 8.81 本のコーナーを記録し、そのうち ローマ が 5.17 本を獲得しました。
- ローマ の試合が 9.5 本のコーナーラインを超える割合は 35%です。
- カーディフ の試合は平均 3.19 ゴールで、両チーム得点は 56%の割合で出ています。
- ローマ が出場する試合の平均は 2.57 ゴール、両チーム得点率は 41%です。
- モデルは 52%の確率で アンダー 2.50 ゴールを支持しています。
カーディフ — 直近 10 試合
| 日付 | H/A | 対戦相手 | スコア | コーナー |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-25 | A | 勝 Forest Green | 5–1 | 7–2 |
| 2026-07-15 | A | 勝 Cork City | 6–1 | 12–4 |
| 2026-07-11 | H | 敗 Midtjylland | 0–6 | 4–5 |
| 2026-05-02 | A | 敗 Mansfield | 4–5 | 8–6 |
| 2026-04-25 | H | 勝 Northampton | 5–1 | 3–2 |
| 2026-04-23 | H | 勝 Port Vale | 1–0 | 6–6 |
| 2026-04-18 | A | 勝 Reading | 3–1 | 9–7 |
| 2026-04-15 | A | 分 Huddersfield | 1–1 | 7–4 |
| 2026-04-11 | H | 勝 Bolton | 2–0 | 8–1 |
| 2026-04-06 | A | 分 Peterborough | 1–1 | 16–6 |
ローマ — 直近 10 試合
| 日付 | H/A | 対戦相手 | スコア | コーナー |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-26 | A | 分 Cannes | 3–3 | 3–5 |
| 2026-05-25 | A | 勝 Verona | 2–0 | 6–6 |
| 2026-05-17 | H | 勝 Lazio | 2–0 | 8–3 |
| 2026-05-11 | A | 勝 Parma | 3–2 | 6–3 |
| 2026-05-05 | H | 勝 Fiorentina | 4–0 | 4–5 |
| 2026-04-26 | A | 勝 Bologna | 2–0 | 7–7 |
| 2026-04-19 | H | 分 Atalanta | 1–1 | 7–6 |
| 2026-04-11 | H | 勝 Pisa | 3–0 | 1–3 |
| 2026-04-06 | A | 敗 Inter Milan | 2–5 | 4–7 |
| 2026-03-23 | H | 勝 Lecce | 1–0 | 10–2 |
試合に関する質問
- カーディフ 対 ローマ はどちらが勝つ予想ですか?
- モデルによる勝率は カーディフ が 26%、引き分けが 28%、ローマ が 46%です。最も可能性の高いスコアは 1-1 です。
- 予想はどのように計算されますか?
- 予測は、複数シーズンの試合結果に適合した統計モデル、つまり時間減衰によるチームの攻撃/防御評価に現在の市場ラインを組み合わせたものから得られます。人間の予想屋は関与しておらず、公開されたすべての予測は確定され、公開精度記録にカウントされます。