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澳大利亚NPL维多利亚

阿東那 vs 卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯 比賽預測

開球時間 (UTC):

終場 1–1 (半場 0–0)

角球8–3
黃牌2–0
射正1–3
射偏5–2
進攻81–74
危險進攻53–54
控球率64%–36%
預測比數 1-1
預期進球1.35 – 1.48
場均進球2.84
我們的推薦客勝
阿東那 33% 平局 27% 卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯 39%

市場

市場盤口我們的推薦機率公平賠率最佳賠率
比賽結果（1X2） – 客勝 +10% 價值 39% 2.55 2.90
雙重機會 – 主勝或客勝 73% 1.38 1.24
進球數 2.75 小 52% 1.93 1.83
雙方均進球 – 是 59% 1.71 1.62
亞洲讓球盤 -0.25 客勝 +9% 價值 61% 1.63 1.83
角球數 9 大 50% 1.98 1.93
正確比數 – 1-1 13% 7.72 7.00

莊家賠率

比賽結果（1X2） 主勝 2.15  ·  平局 3.30  ·  客勝 2.90
進球數 2.75 大 1.98  ·  小 1.83
亞洲讓球盤 -0.25 主勝 1.98  ·  客勝 1.83
角球數 9 大 1.93  ·  小 1.88

賠率資料來源提供的最新賽前價格，每小時更新一次，直到開球前 30 分鐘。

角球預測

5.3 阿東那
9.0 預期角球
3.7 卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯

阿東那角球資料 · 卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯角球資料

角球盤口 9.00
大 50% 小 50%

比賽趨勢

  • 角球模型預計本場約有 9 個角球；阿東那 預計獲得 5.3 個。
  • 阿東那近 25 場有角球資料的比賽，場均總角球為 9.44 個，球隊場均獲得 5.04 個。
  • 阿東那的比賽有 44% 超過 9.5 個角球的盤口。
  • 卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯場均獲得 3.96 個角球，近 27 場比賽的總角球均值為 9.93 個。
  • 卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯的比賽有 44% 超過 9.5 個角球的盤口。
  • 阿東那的比賽場均產生 2.96 球，雙方均進球的比例為 60%。
  • 卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯參與的比賽場均產生 2.93 球；雙方均進球的比例為 52%。
  • 模型傾向 小 2.75 球，機率為 52%。

阿東那 — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-08-01 H 平 Caroline Springs George Cross 1–1 8–3
2026-07-25 A 勝 Dandenong Thunder 2–0 8–1
2026-07-18 H 平 Heidelberg Utd 0–0 5–7
2026-07-10 A 勝 Green Gully 3–1 4–3
2026-07-04 H 負 Melbourne City NPL 0–3 3–6
2026-06-26 A 勝 Bentleigh Greens 1–0 5–4
2026-06-21 A 負 St Albans Saints 1–2 8–7
2026-06-07 A 勝 South Melbourne 3–2 2–6
2026-05-30 H 負 Oakleigh Cannons 0–2 4–3
2026-05-23 H 負 Hume City 1–3 5–4

卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯 — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-08-01 A 平 Altona Magic 1–1 3–8
2026-07-24 A 平 Heidelberg Utd 0–0 2–7
2026-07-18 H 勝 Melbourne City NPL 1–0 2–7
2026-07-12 A 平 St Albans Saints 2–2 5–3
2026-07-04 H 平 Oakleigh Cannons 1–1 1–8
2026-06-27 H 負 Preston Lions 0–2 0–8
2026-06-20 H 勝 Dandenong City 3–2 4–9
2026-06-06 A 勝 Dandenong Thunder 3–2 2–4
2026-05-30 H 平 Green Gully 0–0 3–10
2026-05-27 A 負 Preston Lions 0–6 3–8

比賽問答

阿東那 對 卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯，預測誰會獲勝？
模型給出 阿東那 獲勝機率 33%，平局機率 27%，卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯 獲勝機率 39%。最可能的比數是 1-1。
阿東那 對 卡羅琳斯普林斯喬治克羅斯 預計會有多少個角球？
角球模型預計總共 9.0 個角球。角球大於 9.00 的機率為 50%。
這些預測是如何計算的？
預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型：採用隨時間衰減的球隊攻防評分，並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單；每筆已發布預測都會依賽果結算，並計入公開準確率紀錄。