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奧地利甲級聯賽

ASK 維特斯堡 vs SKU 阿姆斯登 比賽預測

開球時間 (UTC):

終場 1–1 (半場 1–0)

角球5–9
黃牌1–1
射正4–7
射偏1–11
進攻98–94
危險進攻37–51
控球率50%–50%
預測比數 2-0
預期進球2.11 – 0.95
場均進球3.06
我們的推薦主勝
ASK 維特斯堡 63% 平局 22% SKU 阿姆斯登 15%

市場

市場盤口我們的推薦機率公平賠率最佳賠率
比賽結果（1X2） – 主勝 +32% 價值 63% 1.59 1.91
雙重機會 – 主勝或平局 +11% 價值 85% 1.18 1.25
進球數 2.75 大 54% 1.86 1.83
雙方均進球 – 是 55% 1.82 1.62
亞洲讓球盤 -0.25 主勝 +29% 價值 71% 1.42 1.95
角球數 9.5 小 57% 1.77 1.80
正確比數 – 2-0 +98% 價值 10% 9.61 21.00

莊家賠率

比賽結果（1X2） 主勝 1.91  ·  平局 3.60  ·  客勝 3.60
進球數 2.75 大 1.83  ·  小 1.98
亞洲讓球盤 -0.5 主勝 1.95  ·  客勝 1.85
角球數 9.5 大 2.00  ·  小 1.80

賠率資料來源提供的最新賽前價格，每小時更新一次，直到開球前 30 分鐘。

角球預測

5.3 ASK 維特斯堡
9.0 預期角球
3.7 SKU 阿姆斯登

ASK 維特斯堡角球資料 · SKU 阿姆斯登角球資料

角球盤口 9.50
大 43% 小 57%

比賽趨勢

  • 模型預計本場產生 9 個角球，其中 ASK 維特斯堡 獲得 5.3 個。
  • 近 29 場比賽中，ASK 維特斯堡的比賽場均產生 9.45 個角球，其中 ASK 維特斯堡 獲得 6.14 個。
  • ASK 維特斯堡有 48% 的比賽角球數大於 9.5。
  • SKU 阿姆斯登近 40 場有角球資料的比賽，場均總角球為 9.75 個，球隊場均獲得 5.33 個。
  • SKU 阿姆斯登有 45% 的比賽角球數大於 9.5。
  • ASK 維特斯堡參與的比賽場均產生 4.41 球；雙方均進球的比例為 55%。
  • SKU 阿姆斯登的比賽場均產生 2.80 球，雙方均進球的比例為 60%。
  • 在進球盤口上，模型機率支持 大 2.75（54%）。

ASK 維特斯堡 — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-08-01 H 平 SKU Amstetten 1–1 5–9
2026-07-25 A 勝 Leoben DSV 6–0 8–4
2026-07-18 A 勝 Hartberg 2–0 3–3
2026-07-18 H 勝 NK Bistrica 5–4 7–2
2026-07-04 A 勝 SV Wildon 3–0 9–5
2026-05-16 A 勝 SV Lafnitz 3–1 1–2
2026-05-09 H 勝 FC Gleisdorf 09 6–0 6–7
2026-05-03 A 勝 Deutschlandsberger SC 3–1 6–4
2026-04-25 H 勝 SC Weiz 7–0 6–4
2026-04-18 A 勝 SV Wallern 2–1 9–5

SKU 阿姆斯登 — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-08-01 A 平 ASK Voitsberg 1–1 9–5
2026-07-25 A 平 Deutschlandsberger SC 1–1 2–3
2026-07-18 A 勝 Kremser SC 2–0 5–3
2026-07-10 H 平 SK Artis Brno 2–2 6–10
2026-06-30 A 勝 FC Silon Taborsko 3–0 3–6
2026-06-25 H 負 Crvena Zvezda 1–2 7–6
2026-05-14 A 負 Austria Lustenau 1–2 4–3
2026-05-09 H 勝 Austria Klagenfurt 3–0 3–2
2026-04-25 H 平 First Vienna FC 1894 0–0 2–2
2026-04-18 A 負 Floridsdorfer AC 0–5 3–2

比賽問答

ASK 維特斯堡 對 SKU 阿姆斯登，預測誰會獲勝？
模型給出 ASK 維特斯堡 獲勝機率 63%，平局機率 22%，SKU 阿姆斯登 獲勝機率 15%。最可能的比數是 2-0。
ASK 維特斯堡 對 SKU 阿姆斯登 預計會有多少個角球？
角球模型預計總共 9.0 個角球。角球大於 9.50 的機率為 43%。
這些預測是如何計算的？
預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型：採用隨時間衰減的球隊攻防評分，並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單；每筆已發布預測都會依賽果結算，並計入公開準確率紀錄。