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瑞典女子超級聯賽

布洛馬波卡納 (女) vs 佐加頓斯 (女) 比賽預測

開球時間 (UTC):

預測比數 1-1
預期進球1.69 – 1.47
場均進球3.16
我們的推薦主勝
布洛馬波卡納 (女) 42% 平局 26% 佐加頓斯 (女) 32%

市場

市場盤口我們的推薦機率公平賠率最佳賠率
比賽結果（1X2） – 主勝 42% 2.38 2.30
雙重機會 – 主勝或客勝 74% 1.34 1.20
進球數 2.75 大 56% 1.77 1.90
雙方均進球 – 是 64% 1.57 1.62
亞洲讓球盤 -0.25 客勝 52% 1.93 2.00
角球數 9.5 大 70% 1.43 1.85
正確比數 – 1-1 12% 8.64 7.50

莊家賠率

比賽結果（1X2） 主勝 2.30  ·  平局 3.60  ·  客勝 2.50
進球數 2.75 大 1.90  ·  小 1.90
亞洲讓球盤 0 主勝 1.80  ·  客勝 2.00
角球數 10.5 大 1.85  ·  小 1.95

賠率資料來源提供的最新賽前價格，每小時更新一次，直到開球前 30 分鐘。

角球預測

5.1 布洛馬波卡納 (女)
11.4 預期角球
6.3 佐加頓斯 (女)

布洛馬波卡納 (女)角球資料 · 佐加頓斯 (女)角球資料

角球盤口 9.50
大 70% 小 30%

比賽趨勢

  • 模型預計本場產生 11.4 個角球，其中 布洛馬波卡納 (女) 獲得 5.1 個。
  • 近 29 場比賽中，布洛馬波卡納 (女)的比賽場均產生 11.76 個角球，其中 布洛馬波卡納 (女) 獲得 5.38 個。
  • 布洛馬波卡納 (女)有 72% 的比賽角球數大於 9.5。
  • 佐加頓斯 (女)近 29 場有角球資料的比賽，場均總角球為 10.90 個，球隊場均獲得 5.69 個。
  • 佐加頓斯 (女)有 59% 的比賽角球數大於 9.5。
  • 布洛馬波卡納 (女)參與的比賽場均產生 3.72 球；雙方均進球的比例為 59%。
  • 佐加頓斯 (女)的比賽場均產生 2.86 球，雙方均進球的比例為 52%。
  • 此前 10 次交鋒中，兩隊場均打進 2.6 球。
  • 雙方近 10 次有角球資料的交鋒，場均產生 13.4 個角球。
  • 在進球盤口上，模型機率支持 大 2.75（56%）。

布洛馬波卡納 (女) — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-06-25 A 負 Vaxjo (W) 1–2 4–2
2026-06-18 H 負 Vittsjö GIK (W) 1–2 8–8
2026-06-13 A 勝 Pitea IF (W) 2–1 6–6
2026-05-31 A 勝 FC Rosengård (W) 2–1 5–6
2026-05-23 H 勝 IK Uppsala (W) 4–2 2–6
2026-05-17 A 負 IFK Norrkoping (W) 0–3 3–4
2026-05-09 H 負 Eskilstuna Utd (W) 0–1 6–6
2026-05-02 H 勝 Kristianstads (W) 3–2 4–7
2026-04-26 A 負 Malmo FF (W) 0–2 4–11
2026-04-06 H 負 Hammarby (W) 0–3 2–17

佐加頓斯 (女) — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-06-25 A 負 FC Rosengård (W) 1–4 7–2
2026-06-18 H 負 Malmo FF (W) 0–1 2–5
2026-06-13 A 負 AIK (W) 0–3 5–8
2026-05-30 H 平 Eskilstuna Utd (W) 0–0 9–8
2026-05-23 A 勝 Pitea IF (W) 1–0 2–5
2026-05-17 A 負 Vittsjö GIK (W) 0–1 6–3
2026-05-13 H 負 Hammarby (W) 0–2 5–6
2026-05-07 A 負 BK Hacken (W) 0–3 2–9
2026-04-25 H 平 IFK Norrkoping (W) 1–1 12–1
2026-04-03 A 負 Kristianstads (W) 1–4 4–2

比賽問答

布洛馬波卡納 (女) 對 佐加頓斯 (女)，預測誰會獲勝？
模型給出 布洛馬波卡納 (女) 獲勝機率 42%，平局機率 26%，佐加頓斯 (女) 獲勝機率 32%。最可能的比數是 1-1。
布洛馬波卡納 (女) 對 佐加頓斯 (女) 預計會有多少個角球？
角球模型預計總共 11.4 個角球。角球大於 9.50 的機率為 70%。
這些預測是如何計算的？
預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型：採用隨時間衰減的球隊攻防評分，並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單；每筆已發布預測都會依賽果結算，並計入公開準確率紀錄。