欧洲友谊赛
基蒙特福特 vs 基諾保 比賽預測
開球時間 (UTC):
終場 1–1 (半場 0–1)
角球2–5
黃牌0–0
射正7–6
射偏5–7
進攻23–28
危險進攻25–39
控球率53%–47%
預測比數
1-1
預期進球1.43 – 1.30
場均進球2.73
我們的推薦主勝
基蒙特福特 39%
平局 28%
基諾保 33%
市場
| 市場 | 盤口 | 我們的推薦 | 機率 | 公平賠率 | 最佳賠率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 比賽結果(1X2) | – | 主勝 | 39% | 2.56 | 2.40 |
| 雙重機會 | – | 主勝或客勝 | 72% | 1.39 | 1.22 |
| 進球數 | 2.5 | 大 | 51% | 1.95 | 1.93 |
| 雙方均進球 | – | 是 | 57% | 1.77 | – |
| 亞洲讓球盤 | 0 | 主勝 | 54% | 1.84 | 1.85 |
| 正確比數 | – | 1-1 | 13% | 7.50 | 7.00 |
莊家賠率
| 比賽結果(1X2) | 主勝 2.40 · 平局 3.40 · 客勝 2.50 |
| 進球數 2.5 | 大 1.93 · 小 1.88 |
| 亞洲讓球盤 0 | 主勝 1.85 · 客勝 1.95 |
賠率資料來源提供的最新賽前價格,每小時更新一次,直到開球前 30 分鐘。
比賽趨勢
- 基蒙特福特場均獲得 3.62 個角球,近 39 場比賽的總角球均值為 9.33 個。
- 基蒙特福特的比賽有 44% 超過 9.5 個角球的盤口。
- 近 38 場比賽中,基諾保的比賽場均產生 9.61 個角球,其中 基諾保 獲得 3.82 個。
- 基諾保的比賽有 50% 超過 9.5 個角球的盤口。
- 基蒙特福特的比賽場均產生 2.26 球,雙方均進球的比例為 56%。
- 基諾保參與的比賽場均產生 2.11 球;雙方均進球的比例為 55%。
- 雙方近 10 次交鋒場均產生 2.3 球。
- 雙方近 10 次直接交鋒的角球均值為 8.2 個。
- 模型傾向 大 2.50 球,機率為 51%。
基蒙特福特 — 近 10 場
| 日期 | 主/客 | 對手 | 比數 | 角球 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-26 | H | 負 Montpellier | 0–1 | 2–5 |
| 2026-07-23 | H | 平 US Quevilly | 1–1 | 1–0 |
| 2026-07-15 | H | 平 Bourges Foot 18 | 0–0 | 11–5 |
| 2026-07-11 | H | 勝 US Orleans | 1–0 | 0–6 |
| 2026-05-10 | H | 勝 Guingamp | 1–0 | 4–3 |
| 2026-05-03 | A | 勝 Montpellier | 2–1 | 2–11 |
| 2026-04-25 | H | 平 SC Bastia | 1–1 | 5–12 |
| 2026-04-18 | A | 負 Le Mans | 0–1 | 4–6 |
| 2026-04-11 | H | 平 Nancy | 2–2 | 6–1 |
| 2026-04-04 | A | 平 Grenoble | 2–2 | 4–3 |
基諾保 — 近 10 場
| 日期 | 主/客 | 對手 | 比數 | 角球 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-11 | H | 平 Bourg-Peronnas | 0–0 | 7–5 |
| 2026-05-10 | H | 勝 Troyes | 1–0 | 2–10 |
| 2026-05-03 | A | 勝 Dunkerque | 1–0 | 0–8 |
| 2026-04-25 | H | 平 Le Mans | 1–1 | 1–4 |
| 2026-04-18 | A | 負 Montpellier | 1–2 | 1–4 |
| 2026-04-11 | A | 平 Guingamp | 1–1 | 1–5 |
| 2026-04-04 | H | 平 Clermont Foot | 2–2 | 3–4 |
| 2026-03-21 | A | 負 Laval | 2–3 | 5–7 |
| 2026-03-15 | H | 平 St Etienne | 0–0 | 5–4 |
| 2026-03-07 | A | 負 Rodez | 0–1 | 1–7 |
比賽問答
- 基蒙特福特 對 基諾保,預測誰會獲勝?
- 模型給出 基蒙特福特 獲勝機率 39%,平局機率 28%,基諾保 獲勝機率 33%。最可能的比數是 1-1。
- 這些預測是如何計算的?
- 預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型:採用隨時間衰減的球隊攻防評分,並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單;每筆已發布預測都會依賽果結算,並計入公開準確率紀錄。