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匈牙利NB II

迪歐斯捷爾VTK vs Szentlorinc SE 比賽預測

開球時間 (UTC):

預測比數 1-1
預期進球1.69 – 1.09
場均進球2.78
我們的推薦主勝
迪歐斯捷爾VTK 50% 平局 26% Szentlorinc SE 23%

市場

市場盤口我們的推薦機率公平賠率最佳賠率
比賽結果（1X2） – 主勝 50% 2.00 1.38
雙重機會 – 主勝或平局 77% 1.31 1.04
進球數 2.75 小 53% 1.87 1.93
雙方均進球 – 是 55% 1.81 –
亞洲讓球盤 -1.25 客勝 +30% 價值 69% 1.45 1.95
角球數 9.5 大 58% 1.71 –
正確比數 – 1-1 +13% 價值 13% 7.94 9.00

莊家賠率

比賽結果（1X2） 主勝 1.38  ·  平局 4.20  ·  客勝 6.50
進球數 2.75 大 1.88  ·  小 1.93
亞洲讓球盤 -1.25 主勝 1.85  ·  客勝 1.95

賠率資料來源提供的最新賽前價格，每小時更新一次，直到開球前 30 分鐘。

角球預測

5.5 迪歐斯捷爾VTK
10.2 預期角球
4.7 Szentlorinc SE

迪歐斯捷爾VTK角球資料 · Szentlorinc SE角球資料

角球盤口 9.50
大 58% 小 42%

比賽趨勢

  • 角球模型預計本場約有 10.2 個角球；迪歐斯捷爾VTK 預計獲得 5.5 個。
  • 迪歐斯捷爾VTK場均獲得 4.30 個角球，近 40 場比賽的總角球均值為 10.18 個。
  • 迪歐斯捷爾VTK的比賽有 55% 超過 9.5 個角球的盤口。
  • 近 32 場比賽中，Szentlorinc SE的比賽場均產生 10.25 個角球，其中 Szentlorinc SE 獲得 5.06 個。
  • Szentlorinc SE的比賽有 59% 超過 9.5 個角球的盤口。
  • 迪歐斯捷爾VTK的比賽場均產生 3.25 球，雙方均進球的比例為 65%。
  • Szentlorinc SE參與的比賽場均產生 2.63 球；雙方均進球的比例為 53%。
  • 雙方近 5 次交鋒場均產生 3 球。
  • 雙方近 5 次直接交鋒的角球均值為 12.8 個。
  • 模型傾向 小 2.75 球，機率為 53%。

迪歐斯捷爾VTK — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-07-25 A 勝 FC Nagykanizsa 3–2 5–7
2026-06-27 H 勝 MFK Zemplin Michalovce 1–0 3–2
2026-05-16 H 負 Paksi 1–3 6–7
2026-05-03 A 負 Gyor Eto FC 0–4 4–4
2026-04-25 A 勝 Kisvarda FC 2–1 2–2
2026-04-19 H 負 Debreceni VSC 0–5 1–4
2026-04-11 A 負 Ferencvarosi TC 1–3 3–8
2026-04-05 H 負 Puskas Academy 1–2 7–2
2026-03-21 A 負 Nyiregyhaza 1–3 5–7
2026-03-14 H 負 Kazincbarcikai BSC 0–4 6–2

Szentlorinc SE — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-07-26 H 平 Karcagi SE 0–0 4–2
2026-06-24 A 平 Paksi 3–3 4–7
2026-05-17 A 勝 Tiszakecske FC 2–1 1–10
2026-05-10 H 勝 Fehervar FC 2–1 5–5
2026-05-03 A 勝 Karcagi SE 1–0 4–10
2026-04-26 H 勝 BVSC Zuglo 2–0 5–5
2026-04-20 A 平 Bekescsabai Elore SE 0–0 6–8
2026-04-11 H 負 Vasas SC 0–4 4–4
2026-04-05 A 負 Kecskemeti TE 0–3 5–3
2026-03-22 H 負 Szeged-Csanad Grosics 0–2 4–2

比賽問答

迪歐斯捷爾VTK 對 Szentlorinc SE，預測誰會獲勝？
模型給出 迪歐斯捷爾VTK 獲勝機率 50%，平局機率 26%，Szentlorinc SE 獲勝機率 23%。最可能的比數是 1-1。
迪歐斯捷爾VTK 對 Szentlorinc SE 預計會有多少個角球？
角球模型預計總共 10.2 個角球。角球大於 9.50 的機率為 58%。
這些預測是如何計算的？
預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型：採用隨時間衰減的球隊攻防評分，並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單；每筆已發布預測都會依賽果結算，並計入公開準確率紀錄。