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立陶宛II Lyga

FK Sirvena vs 加爾格日代邦加II 比賽預測

開球時間 (UTC):

終場 0–0 (半場 0–0)

角球14–2
黃牌2–2
射正3–1
射偏10–6
進攻101–101
危險進攻98–53
控球率0%–0%
預測比數 1-1
預期進球1.88 – 1.52
場均進球3.40
我們的推薦主勝
FK Sirvena 45% 平局 24% 加爾格日代邦加II 30%

市場

市場盤口我們的推薦機率公平賠率最佳賠率
比賽結果（1X2） – 主勝 45% 2.21 2.30
雙重機會 – 主勝或客勝 76% 1.32 1.16
進球數 3.5 小 56% 1.79 1.83
雙方均進球 – 是 67% 1.49 –
亞洲讓球盤 0 主勝 +8% 價值 60% 1.67 1.85
角球數 9.5 大 57% 1.75 –
正確比數 – 1-1 11% 9.52 9.00

莊家賠率

比賽結果（1X2） 主勝 2.30  ·  平局 4.00  ·  客勝 2.35
進球數 3.5 大 1.98  ·  小 1.83
亞洲讓球盤 0 主勝 1.85  ·  客勝 1.95

賠率資料來源提供的最新賽前價格，每小時更新一次，直到開球前 30 分鐘。

角球預測

5.3 FK Sirvena
10.1 預期角球
4.8 加爾格日代邦加II

FK Sirvena角球資料 · 加爾格日代邦加II角球資料

角球盤口 9.50
大 57% 小 43%

比賽趨勢

  • 角球模型預計本場約有 10.1 個角球；FK Sirvena 預計獲得 5.3 個。
  • 近 11 場比賽中，FK Sirvena的比賽場均產生 11.82 個角球，其中 FK Sirvena 獲得 6.27 個。
  • FK Sirvena的比賽有 82% 超過 9.5 個角球的盤口。
  • 加爾格日代邦加II近 13 場有角球資料的比賽，場均總角球為 9.00 個，球隊場均獲得 4.46 個。
  • 加爾格日代邦加II的比賽有 38% 超過 9.5 個角球的盤口。
  • FK Sirvena的比賽場均產生 3.27 球，雙方均進球的比例為 73%。
  • 加爾格日代邦加II參與的比賽場均產生 3.08 球；雙方均進球的比例為 39%。
  • 模型傾向 小 3.50 球，機率為 56%。

FK Sirvena — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-07-31 H 平 Banga Gargzdai II 0–0 14–2
2026-06-19 A 平 FK Panevezys II 2–2 11–6
2026-06-12 H 勝 Nevezis 3–2 5–5
2026-06-06 A 平 Vilnius Football Academy 1–1 3–8
2026-05-30 H 勝 Utenis Utena 3–0 10–4
2026-05-17 A 平 FK Viltis Vilnius 2–2 6–5
2026-05-03 A 負 FKS Ukmerge 1–2 6–6
2026-04-17 A 勝 DFK Dainava II 5–2 5–6
2025-08-31 A 負 Suduva Marijampole II 1–3 3–8
2025-08-21 A 負 FM Klaipedos 0–2 3–6

加爾格日代邦加II — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-07-31 A 平 FK Sirvena 0–0 2–14
2026-06-27 A 勝 FK Viltis Vilnius 4–0 5–2
2026-06-13 A 負 FKS Ukmerge 0–1 4–5
2026-05-31 A 負 DFK Dainava II 1–3 6–3
2026-05-25 H 勝 FM Klaipedos 2–1 6–1
2026-04-25 A 負 FK Sveikata 2–3 1–9
2026-04-03 A 負 Nevezis 1–2 4–2
2026-03-22 H 平 Utenis Utena 0–0 3–1
2025-09-28 H 勝 FM Klaipedos 2–0 5–1
2025-09-23 A 勝 FK Viltis Vilnius 9–0 13–1

比賽問答

FK Sirvena 對 加爾格日代邦加II，預測誰會獲勝？
模型給出 FK Sirvena 獲勝機率 45%，平局機率 24%，加爾格日代邦加II 獲勝機率 30%。最可能的比數是 1-1。
FK Sirvena 對 加爾格日代邦加II 預計會有多少個角球？
角球模型預計總共 10.1 個角球。角球大於 9.50 的機率為 57%。
這些預測是如何計算的？
預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型：採用隨時間衰減的球隊攻防評分，並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單；每筆已發布預測都會依賽果結算，並計入公開準確率紀錄。