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瑞典乙級聯賽 南部（哥特蘭）

IFK 卡爾桑 vs Räppe GOIF 比賽預測

開球時間 (UTC):

終場 2–2 (半場 0–1)

角球6–2
黃牌1–2
射正6–5
射偏6–10
進攻75–65
危險進攻53–38
控球率0%–0%
預測比數 1-1
預期進球1.44 – 1.21
場均進球2.65
我們的推薦主勝
IFK 卡爾桑 41% 平局 28% Räppe GOIF 30%

市場

市場盤口我們的推薦機率公平賠率最佳賠率
比賽結果（1X2） – 主勝 41% 2.43 2.25
雙重機會 – 主勝或客勝 72% 1.40 1.21
進球數 2.75 小 +12% 價值 57% 1.76 2.00
雙方均進球 – 是 55% 1.83 1.57
亞洲讓球盤 0 主勝 58% 1.74 1.98
角球數 9.5 大 70% 1.42 –
正確比數 – 1-1 14% 7.38 7.50

莊家賠率

比賽結果（1X2） 主勝 2.25  ·  平局 3.50  ·  客勝 2.63
進球數 2.75 大 1.80  ·  小 2.00
亞洲讓球盤 -0.25 主勝 1.98  ·  客勝 1.83

賠率資料來源提供的最新賽前價格，每小時更新一次，直到開球前 30 分鐘。

角球預測

5.7 IFK 卡爾桑
11.4 預期角球
5.6 Räppe GOIF

IFK 卡爾桑角球資料 · Räppe GOIF角球資料

角球盤口 9.50
大 70% 小 30%

比賽趨勢

  • 角球模型預計本場約有 11.4 個角球；IFK 卡爾桑 預計獲得 5.7 個。
  • 近 14 場比賽中，IFK 卡爾桑的比賽場均產生 13.43 個角球，其中 IFK 卡爾桑 獲得 5.07 個。
  • IFK 卡爾桑的比賽有 86% 超過 9.5 個角球的盤口。
  • Räppe GOIF近 21 場有角球資料的比賽，場均總角球為 10.52 個，球隊場均獲得 3.71 個。
  • Räppe GOIF的比賽有 62% 超過 9.5 個角球的盤口。
  • IFK 卡爾桑的比賽場均產生 3.07 球，雙方均進球的比例為 57%。
  • Räppe GOIF參與的比賽場均產生 3.14 球；雙方均進球的比例為 71%。
  • 雙方近 4 次交鋒場均產生 2.5 球。
  • 雙方近 4 次直接交鋒的角球均值為 9.8 個。
  • 模型傾向 小 2.75 球，機率為 57%。

IFK 卡爾桑 — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-08-01 H 平 Räppe GOIF 2–2 6–2
2026-06-28 A 負 Linero IF 1–3 4–7
2026-06-19 A 負 FK Karlskrona 1–3 1–15
2026-06-13 H 負 Sölvesborgs GoIF 0–2 8–9
2026-05-10 A 勝 Staffanstorp United 2–1 1–11
2026-04-11 A 負 Torns IF 1–2 4–5
2025-10-11 H 負 Nosaby 1–3 1–10
2025-10-05 A 勝 Torns IF 2–0 12–5
2025-09-13 A 負 Kristianstad FC 0–1 8–8
2025-09-06 A 負 FBK Balkan 1–2 3–21

Räppe GOIF — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-08-01 A 平 IFK Karlshamn 2–2 2–6
2026-06-27 H 負 Staffanstorp United 1–4 2–8
2026-06-23 H 平 Hässleholms IF 1–1 3–4
2026-06-19 A 平 Sölvesborgs GoIF 1–1 4–7
2026-06-13 H 勝 Oskarshamns AIK 1–0 3–6
2026-06-06 H 負 IFK Trelleborg 0–1 1–6
2026-05-30 A 勝 Växjö Norra 2–0 2–12
2026-05-23 H 負 Torns IF 1–2 3–4
2026-05-14 A 負 IFK Berga 0–6 5–7
2026-05-09 H 負 FK Karlskrona 1–2 9–8

比賽問答

IFK 卡爾桑 對 Räppe GOIF，預測誰會獲勝？
模型給出 IFK 卡爾桑 獲勝機率 41%，平局機率 28%，Räppe GOIF 獲勝機率 30%。最可能的比數是 1-1。
IFK 卡爾桑 對 Räppe GOIF 預計會有多少個角球？
角球模型預計總共 11.4 個角球。角球大於 9.50 的機率為 70%。
這些預測是如何計算的？
預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型：採用隨時間衰減的球隊攻防評分，並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單；每筆已發布預測都會依賽果結算，並計入公開準確率紀錄。