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瑞典女子超級聯賽

IK烏普薩拉 (女) vs IFK諾高平 (女) 比賽預測

開球時間 (UTC):

預測比數 1-1
預期進球1.35 – 1.46
場均進球2.81
我們的推薦客勝
IK烏普薩拉 (女) 34% 平局 28% IFK諾高平 (女) 39%

市場

市場盤口我們的推薦機率公平賠率最佳賠率
比賽結果（1X2） – 客勝 39% 2.58 1.67
雙重機會 – 主勝或客勝 72% 1.38 1.17
進球數 2.75 小 53% 1.90 2.00
雙方均進球 – 是 58% 1.72 1.67
亞洲讓球盤 0.75 主勝 +32% 價值 68% 1.47 1.90
角球數 9.5 大 75% 1.34 2.00
正確比數 – 1-1 13% 7.66 8.00

莊家賠率

比賽結果（1X2） 主勝 3.90  ·  平局 3.90  ·  客勝 1.67
進球數 2.75 大 1.80  ·  小 2.00
亞洲讓球盤 0.75 主勝 1.90  ·  客勝 1.90
角球數 11 大 2.00  ·  小 1.80

賠率資料來源提供的最新賽前價格，每小時更新一次，直到開球前 30 分鐘。

角球預測

5.1 IK烏普薩拉 (女)
12.0 預期角球
6.8 IFK諾高平 (女)

IK烏普薩拉 (女)角球資料 · IFK諾高平 (女)角球資料

角球盤口 9.50
大 75% 小 25%

比賽趨勢

  • 模型預計本場產生 12 個角球，其中 IK烏普薩拉 (女) 獲得 5.1 個。
  • IK烏普薩拉 (女)場均獲得 4.94 個角球，近 16 場比賽的總角球均值為 11.63 個。
  • IK烏普薩拉 (女)有 69% 的比賽角球數大於 9.5。
  • 近 29 場比賽中，IFK諾高平 (女)的比賽場均產生 10.93 個角球，其中 IFK諾高平 (女) 獲得 5.41 個。
  • IFK諾高平 (女)有 62% 的比賽角球數大於 9.5。
  • IK烏普薩拉 (女)參與的比賽場均產生 3.19 球；雙方均進球的比例為 38%。
  • IFK諾高平 (女)的比賽場均產生 2.66 球，雙方均進球的比例為 45%。
  • 此前 3 次交鋒中，兩隊場均打進 3.3 球。
  • 雙方近 3 次有角球資料的交鋒，場均產生 8 個角球。
  • 在進球盤口上，模型機率支持 小 2.75（53%）。

IK烏普薩拉 (女) — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-06-25 H 負 BK Hacken (W) 2–3 3–10
2026-06-19 A 負 Kristianstads (W) 2–3 3–8
2026-06-13 A 負 Vaxjo (W) 0–4 3–5
2026-05-30 H 平 AIK (W) 2–2 1–11
2026-05-23 A 負 Brommapojkarna (W) 2–4 6–2
2026-05-17 A 負 Eskilstuna Utd (W) 0–1 4–2
2026-05-10 H 勝 Vittsjö GIK (W) 3–0 8–8
2026-05-07 A 負 Hammarby (W) 0–3 3–10
2026-04-25 H 平 FC Rosengård (W) 1–1 3–13
2026-04-05 H 平 Pitea IF (W) 0–0 6–10

IFK諾高平 (女) — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-07-25 H 負 Hammarby (W) 0–4 3–8
2026-06-25 H 平 Vittsjö GIK (W) 1–1 4–11
2026-06-19 H 平 Vaxjo (W) 0–0 6–9
2026-06-13 A 平 FC Rosengård (W) 1–1 8–8
2026-05-30 H 負 Pitea IF (W) 1–2 7–3
2026-05-24 A 負 BK Hacken (W) 0–2 6–6
2026-05-17 H 勝 Brommapojkarna (W) 3–0 4–3
2026-05-09 A 平 Kristianstads (W) 2–2 12–4
2026-05-03 H 負 Eskilstuna Utd (W) 0–2 4–4
2026-04-25 A 平 Djurgardens (W) 1–1 1–12

比賽問答

IK烏普薩拉 (女) 對 IFK諾高平 (女)，預測誰會獲勝？
模型給出 IK烏普薩拉 (女) 獲勝機率 34%，平局機率 28%，IFK諾高平 (女) 獲勝機率 39%。最可能的比數是 1-1。
IK烏普薩拉 (女) 對 IFK諾高平 (女) 預計會有多少個角球？
角球模型預計總共 12.0 個角球。角球大於 9.50 的機率為 75%。
這些預測是如何計算的？
預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型：採用隨時間衰減的球隊攻防評分，並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單；每筆已發布預測都會依賽果結算，並計入公開準確率紀錄。