巴西米納斯吉萊斯州錦標賽2
馬莫雷 vs Democrata SL 比賽預測
開球時間 (UTC):
預測比數
1-1
預期進球1.16 – 1.21
場均進球2.37
我們的推薦客勝
馬莫雷 34%
平局 30%
Democrata SL 36%
市場
| 市場 | 盤口 | 我們的推薦 | 機率 | 公平賠率 | 最佳賠率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 比賽結果(1X2) | – | 客勝 | 36% | 2.78 | 2.55 |
| 雙重機會 | – | 主勝或客勝 | 70% | 1.44 | 1.29 |
| 進球數 | 2.5 | 小 | 58% | 1.73 | 1.78 |
| 雙方均進球 | – | 否 | 50% | 1.98 | – |
| 角球數 | 9.5 | 大 | 50% | 1.99 | – |
| 正確比數 | – | 1-1 | 14% | 6.93 | 6.50 |
莊家賠率
| 比賽結果(1X2) | 主勝 2.63 · 平局 2.88 · 客勝 2.55 |
| 進球數 2 | 大 2.03 · 小 1.78 |
賠率資料來源提供的最新賽前價格,每小時更新一次,直到開球前 30 分鐘。
角球預測
6.3
馬莫雷
9.5
預期角球
3.2
Democrata SL
角球盤口 9.50
大 50%
小 50%
比賽趨勢
- 模型預計本場產生 9.5 個角球,其中 馬莫雷 獲得 6.3 個。
- 近 8 場比賽中,馬莫雷的比賽場均產生 8.00 個角球,其中 馬莫雷 獲得 4.00 個。
- 馬莫雷有 25% 的比賽角球數大於 9.5。
- Democrata SL近 10 場有角球資料的比賽,場均總角球為 9.90 個,球隊場均獲得 3.20 個。
- Democrata SL有 60% 的比賽角球數大於 9.5。
- 馬莫雷參與的比賽場均產生 2.25 球;雙方均進球的比例為 50%。
- Democrata SL的比賽場均產生 2.60 球,雙方均進球的比例為 70%。
- 在進球盤口上,模型機率支持 小 2.50(58%)。
馬莫雷 — 近 8 場
| 日期 | 主/客 | 對手 | 比數 | 角球 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-26 | A | 平 Uberaba | 0–0 | 2–7 |
| 2026-07-19 | H | 勝 Uberaba | 2–1 | 3–5 |
| 2026-07-05 | A | 負 Uberaba | 0–1 | 5–6 |
| 2026-07-02 | H | 平 Guarani MG | 2–2 | 8–2 |
| 2026-06-24 | H | 勝 Caldense | 1–0 | 5–1 |
| 2026-06-14 | A | 負 Guarani MG | 1–2 | 2–3 |
| 2026-06-09 | H | 負 Uberaba | 0–2 | 4–4 |
| 2026-05-31 | A | 勝 Patrocinense | 3–1 | 3–4 |
Democrata SL — 近 10 場
| 日期 | 主/客 | 對手 | 比數 | 角球 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-26 | H | 勝 Patrocinense | 2–1 | 3–10 |
| 2026-07-19 | A | 勝 Patrocinense | 4–1 | 4–8 |
| 2026-07-13 | A | 平 Aymores | 2–2 | 2–3 |
| 2026-07-02 | A | 負 Valeriodoce EC | 0–1 | 3–8 |
| 2026-06-28 | H | 勝 Coimbra | 1–0 | 1–13 |
| 2026-06-25 | H | 勝 Vila Nova MG | 1–0 | 2–2 |
| 2026-06-22 | A | 負 Vila Nova MG | 1–2 | 4–10 |
| 2026-06-18 | A | 平 Coimbra | 1–1 | 2–4 |
| 2026-06-14 | H | 負 Valeriodoce EC | 1–2 | 9–4 |
| 2026-05-31 | H | 勝 Aymores | 2–1 | 2–5 |
比賽問答
- 馬莫雷 對 Democrata SL,預測誰會獲勝?
- 模型給出 馬莫雷 獲勝機率 34%,平局機率 30%,Democrata SL 獲勝機率 36%。最可能的比數是 1-1。
- 馬莫雷 對 Democrata SL 預計會有多少個角球?
- 角球模型預計總共 9.5 個角球。角球大於 9.50 的機率為 50%。
- 這些預測是如何計算的?
- 預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型:採用隨時間衰減的球隊攻防評分,並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單;每筆已發布預測都會依賽果結算,並計入公開準確率紀錄。