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瑞典甲級聯賽 南部

特瓦克斯IF vs 尤特斯科騰 BK 比賽預測

開球時間 (UTC):

終場 2–2 (半場 1–0)

角球5–7
黃牌1–1
射正4–5
射偏8–7
進攻113–104
危險進攻75–77
控球率49%–51%
預測比數 2-0
預期進球2.44 – 0.95
場均進球3.39
我們的推薦主勝
特瓦克斯IF 69% 平局 19% 尤特斯科騰 BK 12%

市場

市場盤口我們的推薦機率公平賠率最佳賠率
比賽結果（1X2） – 主勝 69% 1.44 1.53
雙重機會 – 主勝或平局 88% 1.14 1.10
進球數 3.25 小 51% 1.97 1.78
雙方均進球 – 是 57% 1.77 1.73
亞洲讓球盤 -1.25 主勝 54% 1.86 1.95
角球數 9.5 大 51% 1.97 1.85
正確比數 – 2-0 +312% 價值 10% 9.94 29.00

莊家賠率

比賽結果（1X2） 主勝 1.53  ·  平局 3.90  ·  客勝 4.75
進球數 3 大 2.03  ·  小 1.78
亞洲讓球盤 -1 主勝 1.95  ·  客勝 1.85
角球數 10 大 1.85  ·  小 1.95

賠率資料來源提供的最新賽前價格，每小時更新一次，直到開球前 30 分鐘。

角球預測

5.3 特瓦克斯IF
9.6 預期角球
4.2 尤特斯科騰 BK

特瓦克斯IF角球資料 · 尤特斯科騰 BK角球資料

角球盤口 9.50
大 51% 小 49%

比賽趨勢

  • 角球模型預計本場約有 9.6 個角球；特瓦克斯IF 預計獲得 5.3 個。
  • 近 28 場比賽中，特瓦克斯IF的比賽場均產生 10.89 個角球，其中 特瓦克斯IF 獲得 5.18 個。
  • 特瓦克斯IF的比賽有 64% 超過 9.5 個角球的盤口。
  • 尤特斯科騰 BK近 31 場有角球資料的比賽，場均總角球為 9.55 個，球隊場均獲得 4.48 個。
  • 尤特斯科騰 BK的比賽有 52% 超過 9.5 個角球的盤口。
  • 特瓦克斯IF的比賽場均產生 3.04 球，雙方均進球的比例為 61%。
  • 尤特斯科騰 BK參與的比賽場均產生 3.52 球；雙方均進球的比例為 68%。
  • 雙方近 9 次交鋒場均產生 3.6 球。
  • 雙方近 9 次直接交鋒的角球均值為 8.1 個。
  • 模型傾向 小 3.25 球，機率為 51%。

特瓦克斯IF — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-08-01 H 平 Utsiktens BK 2–2 5–7
2026-06-27 A 負 Hässleholms IF 2–4 4–4
2026-06-19 H 勝 Ängelholms FF 3–2 3–7
2026-06-13 H 勝 Jonkopings Sodra 2–1 3–8
2026-06-07 A 平 Atvidabergs FF 2–2 5–10
2026-05-30 H 負 Kristianstad FC 1–2 6–6
2026-05-23 H 平 FC Trollhättan 1–1 3–1
2026-05-19 A 勝 Ariana FC Malmo 1–0 2–8
2026-05-14 H 勝 BK Olympic 1–0 4–5
2026-05-09 A 勝 FC Rosengård 1917 1–0 0–14

尤特斯科騰 BK — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-08-01 A 平 Tvååkers IF 2–2 7–5
2026-06-27 A 負 Laholms FK 1–3 1–4
2026-06-13 A 負 Ängelholms FF 2–4 9–8
2026-06-09 H 負 FC Rosengård 1917 0–1 3–10
2026-05-30 A 負 Hässleholms IF 0–3 5–3
2026-05-23 H 平 Trelleborgs FF 0–0 1–2
2026-05-17 A 負 Lunds BK 0–5 1–3
2026-05-14 H 負 Skövde AIK 2–3 8–7
2026-05-09 A 負 Eskilsminne IF 0–4 3–5
2026-05-02 H 負 Ariana FC Malmo 0–3 3–5

比賽問答

特瓦克斯IF 對 尤特斯科騰 BK，預測誰會獲勝？
模型給出 特瓦克斯IF 獲勝機率 69%，平局機率 19%，尤特斯科騰 BK 獲勝機率 12%。最可能的比數是 2-0。
特瓦克斯IF 對 尤特斯科騰 BK 預計會有多少個角球？
角球模型預計總共 9.6 個角球。角球大於 9.50 的機率為 51%。
這些預測是如何計算的？
預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型：採用隨時間衰減的球隊攻防評分，並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單；每筆已發布預測都會依賽果結算，並計入公開準確率紀錄。