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波蘭III Liga

波爾科維采戈爾尼克 vs 琴斯托霍瓦II 比賽預測

開球時間 (UTC):

終場 5–4 (半場 2–1)

角球8–5
黃牌1–1
射正8–4
射偏9–7
進攻96–73
危險進攻85–57
控球率54%–46%
預測比數 1-1
預期進球1.69 – 1.44
場均進球3.14
我們的推薦主勝
波爾科維采戈爾尼克 43% 平局 26% 琴斯托霍瓦II 32%

市場

市場盤口我們的推薦機率公平賠率最佳賠率
比賽結果（1X2） – 主勝 43% 2.35 1.57
雙重機會 – 主勝或客勝 74% 1.35 1.13
進球數 3.25 小 57% 1.76 1.88
雙方均進球 – 是 63% 1.58 –
亞洲讓球盤 -1.5 客勝 +39% 價值 77% 1.30 1.90
角球數 9.5 大 60% 1.66 –
正確比數 – 1-1 +17% 價值 12% 8.56 9.00

莊家賠率

比賽結果（1X2） 主勝 1.57  ·  平局 4.20  ·  客勝 4.00
進球數 3 大 1.93  ·  小 1.88
亞洲讓球盤 -0.75 主勝 1.90  ·  客勝 1.90

賠率資料來源提供的最新賽前價格，每小時更新一次，直到開球前 30 分鐘。

角球預測

5.2 波爾科維采戈爾尼克
10.4 預期角球
5.3 琴斯托霍瓦II

波爾科維采戈爾尼克角球資料 · 琴斯托霍瓦II角球資料

角球盤口 9.50
大 60% 小 40%

比賽趨勢

  • 模型預計本場產生 10.4 個角球，其中 波爾科維采戈爾尼克 獲得 5.2 個。
  • 近 36 場比賽中，波爾科維采戈爾尼克的比賽場均產生 9.94 個角球，其中 波爾科維采戈爾尼克 獲得 5.56 個。
  • 波爾科維采戈爾尼克有 61% 的比賽角球數大於 9.5。
  • 琴斯托霍瓦II近 17 場有角球資料的比賽，場均總角球為 11.29 個，球隊場均獲得 6.12 個。
  • 琴斯托霍瓦II有 71% 的比賽角球數大於 9.5。
  • 波爾科維采戈爾尼克參與的比賽場均產生 3.47 球；雙方均進球的比例為 56%。
  • 琴斯托霍瓦II的比賽場均產生 3.59 球，雙方均進球的比例為 47%。
  • 在進球盤口上，模型機率支持 小 3.25（57%）。

波爾科維采戈爾尼克 — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-08-01 H 勝 Rakow Czestochowa II 5–4 8–5
2026-07-18 A 勝 Warta Poznan 4–3 3–4
2026-07-08 H 負 Warta Gorzow 0–1 4–1
2026-07-04 H 負 Karkonosze Jelenia Gora 1–3 3–5
2026-06-09 A 負 Sokol Kleczew 1–2 3–6
2026-06-06 H 勝 Sokol Kleczew 1–0 6–2
2026-06-04 A 勝 LKS Lomza 3–2 2–9
2026-05-30 H 負 Lechia Zielona Góra 1–2 1–5
2026-05-22 A 負 Gornik Zabrze II 0–6 3–7
2026-05-17 H 勝 MKS Kluczbork 3–1 7–6

琴斯托霍瓦II — 近 10 場

日期主/客對手比數角球
2026-08-01 A 負 Gornik Polkowice 4–5 5–8
2026-06-17 H 平 Stilon Gorzow 0–0 10–2
2026-06-13 A 勝 Ruch Zdzieszowice 2–1 0–5
2026-06-06 H 勝 Ruch Radzionkow 4–0 9–4
2026-05-16 A 負 ROW 1964 Rybnik 2–3 4–5
2026-05-07 H 負 LKS Belk 1–3 8–2
2026-05-01 A 勝 Rozwoj Katowice 7–0 9–6
2026-04-12 A 勝 Szombierki Bytom 3–0 5–2
2026-04-01 H 勝 Polonia Laziska Gorne 5–1 14–7
2025-11-09 H 勝 Victoria Czestochowa 4–0 3–3

比賽問答

波爾科維采戈爾尼克 對 琴斯托霍瓦II，預測誰會獲勝？
模型給出 波爾科維采戈爾尼克 獲勝機率 43%，平局機率 26%，琴斯托霍瓦II 獲勝機率 32%。最可能的比數是 1-1。
波爾科維采戈爾尼克 對 琴斯托霍瓦II 預計會有多少個角球？
角球模型預計總共 10.4 個角球。角球大於 9.50 的機率為 60%。
這些預測是如何計算的？
預測來自以多個賽季比賽結果訓練的統計模型：採用隨時間衰減的球隊攻防評分，並結合目前市場盤口。沒有人工專家選單；每筆已發布預測都會依賽果結算，並計入公開準確率紀錄。